Quantification of S100A12 (EN‐RAGE) in Blood Varies with Sampling Method, Calcium and Heparin
Notice bibliographique
Résumé
S100A12 is a calcium-binding protein predominantly found in neutrophil granulocytes and monocytes. Its usefulness in monitoring inflammatory disease states depends on documentation that assay results are reliable. This study aimed at defining guidelines for blood sampling, selection of optimal material handling and reference intervals in healthy controls while taking into account the basic features of S100A12. An enzyme linked immunosorbent assay was developed based upon antibodies induced in rabbits by injection of recombinant S100A12. Our studies confirm that oligomers of S100A12 are generated in the presence of calcium. Structural changes in S100A12 mediated by calcium influence the interaction with antibody. This is proposed as the background for our very low readings of S100A12 in Ethylene Diamine Tetraacetic Acid (EDTA) plasma. Individual S100A12 levels did not change substantially over a 5-week sampling period. Based upon testing of 150 blood donors we suggest reference intervals of S100A12 in serum to be 49-1340 microg/l for women and 27-1750 microg/l for men. The estimated mean concentrations were 234 microg/l in serum samples (range 12-15791), 114 microg/l (range 3-17282) in re-calcified EDTA plasma and 48 microg/l (range 2-14843) in heparin plasma. Without adding calcium to EDTA plasma before running the assay, concentrations were around 2 microg/l (16 persons). S100A12 quantification is assumed to become relevant for diagnostic use in many disease states. The importance of the handling and analysing conditions for a reliable result was examined. We recommend serum collected in gel-containing tubes as the preferred sample material and have suggested reference intervals for healthy individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».