Genomic characteristics of a diploid F<sub>4</sub>festulolium hybrid (<i>Lolium multiflorum</i>×<i>Festuca arundinacea</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The grass festulolium, a hybrid between the genera Festuca and Lolium , has a variety of beneficial agronomic attributes derived from both parents. Compared with high-ploidy festulolium, diploid festulolium is well suited to stabilizing ploidy and for studying agronomic traits and genetic relationships. We sought to produce a diploid festulolium hybrid that was resistant to summer depression, by hybridizing diploid Lolium multiflorum Lam. and hexaploid Festuca arundinacea Schreb., which has a high tolerance to summer depression. We obtained seven diploid F(4) plants that were capable of surviving the extremely hot summer in Morioka, Japan, in 2010, which was 2.7 °C higher than the average summer temperature. The observed resistance to summer depression in these plants was likely due to heat stress tolerance. The genomic constitutions of these seven hybrids were analyzed by GISH, and the chromosomal characteristics of a single diploid F(4) was analyzed by FISH using rDNA probes. The results showed that although no Festuca-specific genome remained in any of the seven diploid F(4) plants, extensive chromosomal rearrangement was observed in one of them. Our findings suggested that hybridizing diploid L. multiflorum and hexaploid F. arundinacea may be useful for modifying chromosome architecture in the Lolium genome with potential applications in chromosome engineering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle