Protective effects of lycopene on oxidative stress, proliferation and autophagy in iron supplementation rats
Notice bibliographique
Résumé
Lycopene is common in diet and known for its antioxidant activities. However, the impact of lycopene on iron metabolism is poorly investigated. In this study, we hypothesize that lycopene can prevent iron-mediated oxidative stress, proliferation and autophagy in liver and use a rat model of nutritional iron supplementation to confirm its intervention in these defence mechanisms. We found that iron supplementation induced cell proliferation predominantly in non parenchymal cells compared with hepatocytes, but not apoptosis. In addition, iron was accumulated within the hepatic lysosomes where it triggered autophagy as evidenced by the formation of autophagic vesicles detected by LC3-B staining. Iron supplementation also induced morphologic alterations of the mitochondrial membranes probably due to increased lipid peroxidation as indicated by elevated iron and malondialdehyde concentrations in serum and tissues. Lycopene reduced iron-catalyzed lipid peroxidation by decreasing the malondialdehyde level in the liver and colon and enhancing the total superoxide dismutase activities in serum and tissues. The result suggest that lycopene prevents iron-induced oxidative stress, proliferation and autophagy at both biochemical and histological levels due to its potent free radical scavenging and antioxidant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».