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Enregistrement W2039224329 · doi:10.1063/1.3514591

Microstructure and ferroic properties of epitaxial [γ-Fe2O3–BiFeO3]−Bi3.25La0.75Ti3O12 composite bilayers

2010· article· en· W2039224329 sur OpenAlexafffund
O. Gautreau, Cătălin Harnagea, L. Gunawan, G. A. Botton, L. Pintilie, Maninder Singh, A. Pignolet

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de SherbrookeBrockhouse Institute for Materials ResearchMcMaster UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésMaterials scienceFerroelectricityMicrostructureBilayerMultiferroicsFerrimagnetismEpitaxyComposite materialComposite numberLayer (electronics)Condensed matter physicsMagnetizationMagnetic fieldMembraneOptoelectronicsDielectricChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epitaxial [γ-Fe2O3–BiFeO3]/Bi3.25La0.75Ti3O12 and Bi3.25La0.75Ti3O12/[γ-Fe2O3–BiFeO3] composite bilayers were grown on SrRuO3 coated (111) SrTiO3 substrates in order to investigate the influence of the morphology of the γ-Fe2O3–BiFeO3 self assembled nanocomposite layer on the multiferroic properties of the bilayer. Both types of bilayers exhibit high resistivity and simultaneously ferroelectricity and ferrimagnetism at room temperature. When the γ-Fe2O3–BiFeO3 composite layer is sandwiched between the Bi3.25La0.75Ti3O12 film and the substrate, the BiFeO3 component is not only subjected to epitaxial strain induced by the surface on top of which it grows but also to elastic interactions with the Bi3.25La0.75Ti3O12 capping layer. The latter indeed reduce the amount of γ-Fe2O3 inclusions, affects the morphology of the grains in the γ-Fe2O3–BiFeO3 layer, and increases the shape anisotropy of the γ-Fe2O3 inclusions. Additionally, this modification in the microstructure of the γ-Fe2O3–BiFeO3 layer induces an imprint in the ferroelectric hysteresis loop as well as a decrease in the saturation magnetization, and its magnetic easy axis direction changes from in-plane to out-of plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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