Cocaine downregulates cardiac SERCA2a and depresses myocardial function in the murine model
Notice bibliographique
Résumé
Cocaine has been shown to depress myocardial function, which may be linked to abnormal Ca2+ handling by the sarcoplasmic reticulum (SR). To examine whether cocaine affects Ca(2+)-handling proteins and myocardial performance, we injected BALB/c mice with cocaine daily (30 mg/kg, i.p.) for 14 d. Sarcoplasmic reticulum Ca(2+)-ATPase (SERCA2a) levels, phospholamban (PLB) protein levels, and hemodynamic parameters were measured. After cocaine exposure, myocardial function was significantly decreased both in vivo and in vitro. Also, SERCA2a protein levels were significantly decreased in all cocaine-treated hearts (p < 0.05 compared with saline control). Normalized SERCA2a levels were 1.2 +/- 0.2 (densitometric units) in the cocaine groups (p < 0.05 compared with saline control). However, there was no statistical difference in PLB protein levels between the cocaine and the saline groups. In isolated papillary muscle studies, cocaine did not block the response to extracellular Ca2+ but it did prolong the relaxation time of the muscle. These results indicate that cocaine does not block extracellular Ca2+ entrance across the cell membrane, but that it decreases SERCA2a protein levels. In conclusion, our study demonstrates that cocaine decreases SERCA2a protein levels and depresses myocardial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».