MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039239820 · doi:10.1080/17538940802510273

Geomorphological monitoring of a highly dynamic estuary using oblique aerial photographs

2009· article· en· W2039239820 sur OpenAlexaff
Islam Abou El-Magd, P.F. Hillman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Digital Earth · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensBooth University College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChannel (broadcasting)Remote sensingPierOblique caseEstuaryGeographyAerial photosScale (ratio)Environmental scienceCartographyComputer scienceGeologyTelecommunicationsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bad weather in many countries limits the use of optical satellite imageries in spatial and temporal monitoring of the environment.In this paper, a series of lowaltitude oblique aerial photos taken on daily, weekly and monthly intervals were used to monitor the geomorphological changes in the upper part of the Mersey Estuary, northwestern England.This low-altitude aerial photo methodology reveals itself to be a satisfying compromise between cost, accuracy and difficulty of implementation.It offered a large amount of information on a spatial and temporal scale aiding in the understanding of channel mobility.This was an important consideration in the sitting and installation of new bridge pier foundations.This series of oblique aerial photos was used in a dynamic model to determine the migration of the ebb channel and was effective in identifying the main route of flow.Few uncertainties were encountered and the level of accuracy achieved in resolving these uncertainties in the images was in the range from 40 cm to a maximum of 1.7 m.This was compared with historical navigation charts and showed good correlation.Further applications are required to improve the quality of the data output from these images and the development of the technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Digital EarthMême sujetRemote Sensing and LiDAR ApplicationsTravaux en français237 207