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Enregistrement W2039244962 · doi:10.1139/cjp-2014-0287

Study of some parameters of modified Chaplygin gas in Galileon gravity theory from observational perspective

2014· article· en· W2039244962 sur OpenAlexvenueno aff
Chayan Ranjit, Prabir Rudra, Ujjal Debnath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsChaplygin gasDark energyCosmic microwave backgroundHubble's lawRedshiftCosmic background radiationType (biology)CosmologyEquation of stateMathematical physicsAstrophysicsQuantum mechanicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have assumed the Friedmann–Robertson–Walker model of the universe in Galileon gravity, which is filled with dark matter and modified Chaplygin gas (MCG) type dark energy. We present the Hubble parameter in terms of some unknown parameters and observational parameters with the redshift z. Some cosmological parameters are reconstructed and plots are generated to study the nature of the model and its viability. It is seen that the model is perfectly consistent with the present cosmic acceleration. From observed Hubble data (OHD) set or Stern data set of 12 points, we have obtained the bounds of the arbitrary parameters (A, B) and (A, C) by minimizing the χ2 test. Next because of joint analysis of OHD + baryonic acoustic oscillation (BAO) and OHD+BAO+CMB observations, we have also obtained the best fit values and the bounds of the parameters (A, B) and (A, C) by fixing some other parameters. The best-fit values and bounds of the parameters are obtained with 66%, 90%, and 99% confidence levels for OHD, OHD+BAO, and OHD+BAO+CMB joint analysis. Next we have also taken type Ia supernovae data set (union2 data set with 557 data points). The distance modulus μ(z) against redshift z for our theoretical MCG model in Galileon gravity have been tested for the best fit values of the parameters and the observed type Ia supernovae union2 data sample and from this, we have concluded that our model is in agreement with the union2 sample data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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