‘Nothing fit me’: nationwide consultations with young women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There exists little research about the experience of breast cancer for young women in Canada. To address this gap, the Canadian Breast Cancer Network (CBCN) and the Ontario Breast Cancer Community Research Initiative undertook a research project to explore the information and support experiences, needs and recommendations of geographically diverse Canadian young women with breast cancer. SETTING AND PARTICIPANTS: We consulted with 65 young women in 10 focus groups held across Canada. All women had been diagnosed with breast cancer at, or before, 45 years of age. During the consultations the women were asked to discuss their information and support experiences and needs, as well as resource recommendations related to their diagnosis, treatment and survivorship. MAIN RESULTS: The overarching theme, 'Nothing Fit Me', revealed that accessed information, support and programmes/services did not 'fit' or match the women's age or life stage. When we asked for their recommendations the young women suggested that information and support match their age and life stage and that health-care providers create and implement several topical workshops concerning, for example, sexuality, lymphedema and reconstruction. CONCLUSION: The findings will be used by the CBCN as a general platform from which to conduct further research and/or action strategies. The CBCN will also implement the recommendations from this groundbreaking work as this network formulates a national strategy for young women with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».