Spatiotemporal dynamics of the Atlantic salmon (Salmo salar) Greenland fishery inferred from mixed-stock analysis
Notice bibliographique
Résumé
Mixed-stock fisheries refer to the exploitation of admixed fish stocks coming from different origins. We identified the North American origin of 2835 Atlantic salmon ( Salmo salar ) in the Greenland mixed-stock fishery during 11 years (1995–2006) at three localities using 13 microsatellites. The study included 52 baseline populations representing nine genetically distinct regional groups. The contribution of each group ranged from <1% (Maine) to 40% (Southern Québec). Decreasing temporal contributions were observed for Southern Québec (–22.0%) and New Brunswick (–17.4%), whereas an increasing contribution for Labrador (+14.9%) was observed during the time course of the study. The estimated regional contribution to the Greenland fishery was significantly correlated to the number of multi-sea-winter salmon regionally produced in 2002 (r = 0.79) and 2004 (r = 0.92). No difference in contribution was found between the three Greenland sampling localities. Ungava and Southern Québec regions showed the highest mortality estimates caused by the fishery, ranging from 12.10% to 18.08%, for both years tested. No regional group was overrepresented in landings compared with their respective productivity. Yet, management precautions should still be taken as the fishery strongly selects large females, which could have evolutionary impacts on populations over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».