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Enregistrement W2039263832 · doi:10.1139/cjfr-2014-0331

Multisite genetic parameter estimates from a <i>Callitropsis nootkatensis</i> diallel study with clonally replicated progeny

2015· article· en· W2039263832 sur OpenAlexaffvenueabout
John H. Russell, João Costa e Silva, Brian S. Baltunis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésSeed orchardHeritabilityBiologyGenetic modelGene–environment interactionVariance componentsGenetic correlationGenetic variationAdditive genetic effectsDiallel crossEpistasisGenetic gainInteractionStatisticsGeneticsGenotypeMathematicsBotanyAgronomyHybridGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clonally replicated Callitropsis nootkatensis (D. Don) D.P. Little progeny from partial diallels were established in nine trials on coastal British Columbia, Canada. The trials were assessed for height, diameter, and crown form at age 12 years. An individual-genotype, linear mixed model with spatially correlated residuals was used to estimate the variance components and related genetic parameters. The majority of the estimated genetic variance for all traits was additive, and nonadditive genetic variance was predominantly due to dominance effects. Narrow-sense heritabilities for height and diameter at individual sites varied from 0.07 to 0.39, whereas for crown form, they were all less than 0.1. Dominance and epistasis ratios were, for the most part, lower than narrow-sense heritabilities. Common across-site additive and nonadditive genetic correlations were strongly positive and not significantly different from 1.0 for the majority of traits across sites within a series. Significant levels of additive genetic variance, coupled with insignificant to low nonadditive genetic variance for growth and crown form, would seem to be contrary to developing a clonal testing and deployment program. However, the lack of viable orchard seed and the faster delivery of genetic gain to reforestation, as well as more accurate forward selections based on additive genetic effects, makes this strategy viable for C. nootkatensis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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