Improving the Life Chances of Vulnerable Children and Families with Prenatal and Infancy Support of Parents: The Nurse-Family Partnership*
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy and the early years of the child's life offer an opportune time to prevent a host of adverse maternal and child outcomes that are important in their own right, but that also have significant implications for the development of criminal behavior. This paper summarizes a three-decade program of research that has attempted to improve the health and development of mothers and infants and their future life prospects with prenatal and infancy home visiting by nurses. The program, known as the Nurse-Family Partnership, is designed for low-income mothers who have had no previous live births. The home visiting nurses have three major goals: to improve the outcomes of pregnancy by helping women improve their prenatal health; to improve the child’s health and development by helping parents provide more sensitive and competent care of the child; and to improve parental life-course by helping parents plan future pregnancies, complete their educations, and find work. Given consistent effects on prenatal health behaviors, parental care of the child, child abuse and neglect, child health and development, maternal life-course, and criminal involvement of the mothers and children, the program is now being offered for public investment throughout the United States, where careful attention is being given to ensuring that the program is being conducted in accordance with the program model tested in the randomized trials. The program also is being adapted, developed, and tested in countries outside of the US: the Netherlands, England, Scotland, Northern Ireland, Australia, and Canada, as well as Native American and Alaskan Native populations in the US, where programmatic adjustments are being made to accommodate different populations served and health and human service contexts. We believe it is important to test this program in randomized controlled trials in these new settings before it is offered for public investment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».