Shape measurement using an experimental untracked range sensor
Notice bibliographique
Résumé
An experimental shape measurement system that does not require peripheral sensors to track the position and orientation of the sensor-head is described in this paper. The prototype consists principally of a multiple-line light projector and a CCD camera. The light projection unit uses a low-power diode laser with a single line-generator and several dichroic cube beamsplitters. This simple hardware configuration creates three parallel line profiles with unique intensity values due to the transmission and reflection properties of the constituent beamsplitters. To eliminate background information, a bandpass filter with a peak response near the wavelength of the laser source is placed over the camera lens. The CCD camera acquires images of distorted light patterns as the sensor-head is swept across the object surface. The coordinate points of the parallel profiles in each view are recovered relative to the sensor head using a nonlinear image-to-object coordinate calibration technique. Where partial overlap exists between adjacent views, a multi-view registration algorithm can be applied. In the proposed registration method, the geometry of the surface in each view is approximated prior to computation of the sensor transformation. These synthetic surfaces are used to establish the corresponding features in adjacent views that are necessary to compute the translation and rotation parameters of the sensor-head. The potential of the surface-measurement method is demonstrated using narrow overlapping views.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».