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Enregistrement W2039275415 · doi:10.1186/1472-6963-8-110

It's all about relationships: A qualitative study of health researchers' perspectives of conducting interdisciplinary health research

2008· article· en· W2039275415 sur OpenAlexafffund
Kalpana Nair, Lisa Dolovich, Kevin Brazil, Parminder Raina

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOperationalizationNursing researchQualitative researchFacilitatorHealth services researchTheme (computing)MedicineSociologyPublic healthPsychologySocial scienceNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interdisciplinary research has been promoted as an optimal research paradigm in the health sciences, yet little is known about how researchers experience interdisciplinarity in practice. This study sought to determine how interdisciplinary research was conceptualized and operationalized from the researcher's perspective and to better understand how best to facilitate interdisciplinary research success. METHODS: Key informant interviews were conducted with health researchers with expertise or experience in conducting interdisciplinary research. Interviews were completed either in person or over the telephone using a semi-structured interview guide. Data collection occurred simultaneously with data analysis so that emerging themes could be explored in subsequent interviews. A content analysis approach was used. RESULTS: Nineteen researchers took part in this study. Interdisciplinary research was conceptualized disparately between participants, and there was modest attention towards operationalization of interdisciplinary research. There was one overriding theme, "It's all about relationships", that emerged from the data. Within this theme, there were four related subthemes: 1) Involvement in interdisciplinary research; 2) Why do I do interdisciplinary research?; 3) Managing and fostering interdisciplinary relationships; and 4) The prickly side to interdisciplinary research. Together, these themes suggest that the choice to conduct interdisciplinary research, though often driven by the research question, is highly influenced by interpersonal and relationship-related factors. In addition, researchers preferred to engage in interdisciplinary research with those that they had already established relationships and where their role in the research process was clearly articulated. A focus on relationship building was seen as a strong facilitator of interdisciplinary success. CONCLUSION: Many health researchers experienced mixed reactions towards their involvement in interdisciplinary research. A well thought-out rationale for interdisciplinary research, and strategies to utilize the contribution of each researcher involved were seen as facilitators towards maximizing the benefits that could be derived from interdisciplinary research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,110
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1100,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0260,029
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,780
Tête enseignante GPT0,677
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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