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Enregistrement W2039275599 · doi:10.1002/cjce.20684

Fully developed mixed convection of a binary fluid in a vertical porous channel

2011· article· en· W2039275599 sur OpenAlexaffvenueabout
Z. Alloui, P. Vasseur

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLewis numberNusselt numberRayleigh numberCombined forced and natural convectionSherwood numberThermodynamicsMechanicsPéclet numberBuoyancyNatural convectionConvectionDouble diffusive convectionThermophoresisPorous mediumMass transferForced convectionHeat transferMaterials sciencePhysicsPorosityReynolds numberNanofluidTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports an analytical and numerical study of mixed convection heat and mass transfer of a binary fluid in a vertical parallel plate channel filled with a porous medium. The thermal conditions applied on the walls of the system are uniform heat fluxes. Both the cases of double‐diffusion and Soret‐induced convection are considered. The governing equations for the porous medium rely on Darcy's model. The governing parameters for the problem are the Rayleigh number, Ra, Peclet number, Pe, Lewis number, Le, buoyancy ratio, φ , aspect ratio of the channel $A = L'/H'$ and the constant a ( a = 0 for double diffusive convection and a = 1 for Soret induced convection). The resulting problem, in the limit of fully developed mixed convection, is solved analytically in closed form. A numerical solution of the full governing equations is demonstrated to be in good agreement with the analytical model. The temperature and velocity fields and the Nusselt and Sherwood numbers are obtained in terms of the governing parameters. The possible existence of reversed flows in the channel is discussed. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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