Important structural features of 15-residue lactoferricin derivatives and methods for improvement of antimicrobial activity
Notice bibliographique
Résumé
This review focuses on important structural features affecting the antimicrobial activity of 15-residue derivatives of lactoferricins. Our investigations are based on an alanine-scan of a 15-residue bovine lactoferricin derivative that revealed the absolute necessity of two tryptophan residues for antimicrobial activity. This "tryptophan-effect" was further explored in homologous derivatives of human, caprine, and porcine lactoferricins by the incorporation of one additional tryptophan residue, and by increasing the content of tryptophan in the bovine derivative to five residues. Most of the resulting peptides display a substantial increase in antimicrobial activity. To identify which molecular properties make tryptophan so effective, a series of bovine lactoferricin derivatives were prepared containing non-encoded unnatural aromatic amino acids, which represented various aspects of the physicochemical nature of tryptophan. The results clearly demonstrate that tryptophan is not unique since most of the modified peptides were of higher antimicrobial potency than the native peptide. The size and three-dimensional shape of the inserted "super-tryptophans" are the most important determinants for the high antimicrobial activity of the modified peptides. This review also describes the use of a "soft-modeling" approach in order to identify important structural parameters affecting the antimicrobial activity of modified 15-residue murine lactoferricin derivatives. This QSAR-study revealed that the net charge, charge asymmetry, and micelle affinity of the peptides were the most important structural parameters affecting their antimicrobial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».