Evaluation of tree canopy epiphytes and bark characteristics associated with the presence of corticolous myxomycetes
Notice bibliographique
Résumé
Certain species of myxomycetes (plasmodial slime molds) are regularly present with mosses, lichens, and algae. Corticolous myxomycetes were previously studied in the tree canopy, and observations suggested that species occurrence is patchy and species abundance may increase with the presence of bryophytes and lichens. The purpose of this study was to quantify the association of corticolous myxomycete species with percent cover of epiphytes and with bark characteristics, such as water absorption, bark thickness, and bark pH. Study sites were located in three temperate forests in the southeastern USA. The doubled rope climbing method was used to collect bark from trees and grapevines in a vertical transect up to 15 m above ground level. Moist chambers (374) were used to culture myxomycetes for 32 d. The percent cover of lichens, bryophytes, myxobacteria, and filamentous fungi were estimated in five 2 cm × 2 cm quadrats for 187 sample sites. Results showed no association between percent cover of epiphytes and myxomycetes. Bark pH was the major factor influencing the occurrence of corticolous myxomycete species, and the patchy distribution of myxomycetes was attributed to the small plasmodium characteristic of most corticolous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».