Monitoring Binding of HIV‐1 Capsid Assembly Inhibitors Using <sup>19</sup>F Ligand‐and <sup>15</sup>N Protein‐Based NMR and X‐ray Crystallography: Early Hit Validation of a Benzodiazepine Series
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of resistance to existing classes of antiretroviral drugs underlines the need to find novel human immunodeficiency virus (HIV)-1 targets for drug discovery. The viral capsid protein (CA) represents one such potential target. Recently, a series of benzodiazepine inhibitors was identified via high-throughput screening using an in vitro capsid assembly assay (CAA). Here, we demonstrate how a combination of NMR and X-ray co-crystallography allowed for the rapid characterization of the early hits from this inhibitor series. Ligand-based (19)F NMR was used to confirm inhibitor binding specificity and reversibility as well as to identify the N-terminal domain of the capsid (CA(NTD)) as its molecular target. Protein-based NMR ((1)H and (15)N chemical shift perturbation analysis) identified key residues within the CA(NTD) involved in inhibitor binding, while X-ray co-crystallography confirmed the inhibitor binding site and its binding mode. Based on these results, two conformationally restricted cyclic inhibitors were designed to further validate the possible binding modes. These studies were crucial to early hit confirmation and subsequent lead optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».