At a Supra-Physiological Concentration, Human Sexual Hormones Act as Quorum-Sensing Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
N-acylhomoserine lactone (AHL)-mediated quorum-sensing (QS) regulates virulence functions in plant and animal pathogens such as Agrobacterium tumefaciens and Pseudomonas aeruginosa. A chemolibrary of more than 3500 compounds was screened using two bacterial AHL-biosensors to identify QS-inhibitors (QSIs). The purity and structure of 15 QSIs selected through this screening were verified using HPLC MS/MS tools and their activity tested on the A. tumefaciens and P. aeruginosa bacterial models. The IC50 value of the identified QSIs ranged from 2.5 to 90 µg/ml, values that are in the same range as those reported for the previously identified QSI 4-nitropyridine-N-oxide (IC50 24 µg/ml). Under the tested culture conditions, most of the identified QSIs did not exhibit bacteriostatic or bactericidal activities. One third of the tested QSIs, including the plant compound hordenine and the human sexual hormone estrone, decreased the frequency of the QS-regulated horizontal transfer of the tumor-inducing (Ti) plasmid in A. tumefaciens. Hordenine, estrone as well as its structural relatives estriol and estradiol, also decreased AHL accumulation and the expression of six QS-regulated genes (lasI, lasR, lasB, rhlI, rhlR, and rhlA) in cultures of the opportunist pathogen P. aeruginosa. Moreover, the ectopic expression of the AHL-receptors RhlR and LasR of P. aeruginosa in E. coli showed that their gene-regulatory activity was affected by the QSIs. Finally, modeling of the structural interactions between the human hormones and AHL-receptors LasR of P. aeruginosa and TraR of A. tumefaciens confirmed the competitive binding capability of the human sexual hormones. This work indicates potential interferences between bacterial and eukaryotic hormonal communications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».