Pure and Binary Adsorption of Methane and Nitrogen by Silicalite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Methane is the most important non-CO 2 greenhouse gas (GHG) responsible for global warming with more than 10 % of total GHG emissions. The greenhouse warming potential (GWP) of this gas is much higher than carbon dioxide. Therefore, any reduction in methane emissions is really important in atmosphere reconstruction. Nitrogen is needed to be removed from landfill gas to obtain low grade natural gas as a renewable source of energy from garbage, but the separation is really difficult. Adsorption was considered as a possibility for this separation, and silicalite was studied as the adsorbent. The adsorption behavior of methane and nitrogen with this adsorbent was studied by concentration pulse chromatography and constant volume techniques. Ideal separation factors were obtained from the experimental pure adsorption isotherms by using the temperature independent Toth isotherm model. Mixture adsorption isotherms for the binary system of methane and nitrogen at (40, 70, and 100) °C at 1 bar total pressure were determined experimentally. Corresponding x − y diagrams and separation factors were obtained from these data. The thermodynamic consistency tests between pure and binary gas adsorption systems were also carried out. The separation factors obtained with silicalite for the separation applications of methane and nitrogen gases in this work are much better than those obtained for other systems in the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle