Subclinical Mastitis May Not Reduce Breastmilk Intake During Established Lactation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study determined the effect of subclinical mastitis (SCM) on infant breastmilk intake. DESIGN: Participants (60 Ghanaian lactating mothers and their infants) were from periurban communities in the Manya Krobo district of Ghana in 2006-2007. Bilateral breastmilk samples were obtained once between months 3 and 6 postpartum and tested for SCM using the California mastitis test (CMT) and the sodium/potassium (Na/K) ratio. Infants' 12-hour breastmilk intake was assessed by test weighing. CMT scoring for SCM diagnosis was scaled as >or=1 = positive (n = 37) and <1 = negative (n = 23). SCM diagnosis was confirmed as a Na/K ratio of >1.0 (n = 14). RESULTS: Breastmilk intake was nonsignificantly lower among infants whose mothers had elevated Na/K ratios of >1.0 (-65.1 g; 95% confidence interval -141.3 g, 11.1 g). Infants whose mothers were positive for SCM with both CMT and Na/K ratio criteria had significantly lower breastmilk intake (-88.9 g; 95% confidence interval -171.1 g, -6.9 g) compared to those whose mothers tested either negative with both tests or positive on only one. Infant weight (p < 0.01) and frequency of feeding (p = 0.01) were independently associated with breastmilk intake. However, the effect of SCM on breastmilk intake disappeared when infant weight and feeding frequency were included in a multiple linear regression model. CONCLUSIONS: The results of this study did not show an effect of SCM on breastmilk intake among 3-6-month-old infants. A larger sample size with a longitudinal design will be needed in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».