Determination of fluoroquinolones in aquaculture products by ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS)
Notice bibliographique
Résumé
An ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) method was developed for the determination of fluoroquinolones-ciprofloxacin (CIPRO), danofloxacin (DANO), enrofloxacin (ENRO) and sarafloxacin (SARA)-in aquaculture products, specifically salmon, shrimp and tilapia. After initial sample extraction with an acidic acetonitrile solution, the extract was diluted with dichloromethane and centrifuged, then an aliquot was concentrated and applied to a C18 solid-phase extraction cartridge and concentrated for a second time. The resultant residue was dissolved in acetonitrile, diluted with water, and then further defatted with hexane. The fluoroquinolone residues were determined by UPLC with an HSS T3 C18 reverse-phase column using an ammonium hydroxide-formic acid buffer in an acetonitrile gradient with MS/MS detection using multiple reaction monitoring. Average recoveries for salmon tissue ranged from 73% for DANO to 95% for SARA, for shrimp from 71% for DANO to 109% for SARA, and from 62% for DANO to 111% for SARA in tilapia, fortified at the 1.0 ng g(-1) level. Standard curves were linear between 0.002 and 0.5 ng injected for all compounds. Detection limits of 0.2 ng g(-1) for CIPRO, DANO, ENRO, and SARA were easily obtainable. The operational errors, interferences, and recoveries for fortified samples demonstrate that this described method is suitable for routine use in a regulatory programme. The recommended method is simple, rapid, specific and reliable for the routine monitoring of fluoroquinolone residues in aquatic species such as salmon, tilapia and shrimp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».