A Retrospective Assessment of Citalopram in Children and Adolescents with Pervasive Developmental Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although selective serotonin reuptake inhibitors have been used to treat symptoms of aggression and anxiety in children and adolescents with pervasive developmental disorders (PDDs), there are no published reports of the use of citalopram in this population. The purpose of this study was to examine the benefits and adverse effects of citalopram in a group of children and adolescents with PDDs. Target behaviors included aggression, anxiety, stereotypies, and preoccupations. Seventeen patients with PDDs (14 with autistic disorder, three with Asperger's disorder) (mean age = 9.4 +/- 2.9 years; range 4-15 years) were treated with citalopram for at least 2 months (mean duration of treatment = 7.4 +/- 5.3 months; range 1-15 months). Treatment was initiated at a low dose (5 mg daily) and was increased by 5 mg weekly as tolerated and as necessary. The mean final dose was 19.7 +/- 7.8 mg (range 5-40 mg). Outcome was based on a consensus between clinician and parents, using the Improvement item of the Clinical Global Impressions Scale as a guide. Ten (59%) children were judged to be much improved or very much improved regarding target behaviors. Core symptoms of PDDs (social interactions, communication) did not show clinically significant improvement. Citalopram was generally well tolerated, although four patients developed treatment-limiting adverse effects: two with increased agitation, one with insomnia, and one with possible tics. The results of this case series suggest that citalopram has beneficial effects on some interfering behaviors associated with PDDs with few adverse effects. Controlled trials are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle