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Enregistrement W2039304167 · doi:10.1002/pc.10038

Analysis of dynamic flows through porous media. Part I: Comparison between saturated and unsaturated flows in fibrous reinforcements

2003· article· en· W2039304167 sur OpenAlexaff
Joël Bréard, Yann Henzel, F. Trochu, R. Gauvin

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumMaterials scienceSaturation (graph theory)PorosityComposite numberDegree of saturationPermeability (electromagnetism)Composite materialFlow (mathematics)MechanicsMathematicsGeologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents a general approach to model flows through unsaturated porous media as they occur in Liquid Composite Molding (LCM). Saturated and unsaturated flows will be studied here both from the experimental and theoretical points of view. It is indeed important to distinguish between these two flow behaviors in order to understand the interactions between the three phases that coexist in a fibrous reinforcement: the solid and fluid phases on one hand, and the air content on the other. The experimental work presented here includes the study of permanent and transient flow regimes, both for saturated and unsaturated porous media. The dynamic effects that occur during fluid injection through fibrous reinforcements highlight the double scale, structure of their pore volume. The ratio between saturated and unsaturated permeabilities appears to be connected to the degree of saturation and to the porosity of the part. Given the importance of permeability as a key input parameter in process simulation, this article proposes to introduce the degree of saturation in the equations that govern the flow in order to increase the accuracy of numerical predictions. This will not only provide a better understanding of the underlying physical phenomena during the fluid impregnation of a fibrous preform, but will also ultimately allow the study of air entrapment mechanisms that govern the quality of composite parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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