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Enregistrement W2039304856 · doi:10.1139/l09-003

Electrochemical removal of organics and oil from sawmill and ship effluentsA paper submitted to the Journal of Environmental Engineering and Science.

2009· article· en· W2039304856 sur OpenAlexafffundvenue
Patrick Drogui, Mélanie Asselin, Satinder Kaur Brar, Hamel Benmoussa, Jean‐François Blais

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensCentre de Recherche Industrielle du QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésEffluentChemical oxygen demandElectrocoagulationFlocculationWastewaterPulp and paper industryEnvironmental scienceTurbidityGreaseChemistryWaste managementBiochemical oxygen demandEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigates the electrocoagulation treatment of two different wastewaters, namely sawmill wastewater and ship waste effluent, charged with organic matter. Monopolar electrode configuration was studied for both types of effluents at current intensity of 2.0 A for a total treatment time of 90 min. Soluble chemical oxygen demand (COD s ) removal was very low (12.5% to 13.6%) for sawmill effluent in comparison to 74.7% to 75.4% obtained for ship effluents. Thus, ship effluent was further examined in details for its treatment efficacy in terms of electrode configuration and type, current intensity, treatment time, and pH. It was observed that bipolar electrode configuration using the Al electrode at 0.3 A gave the highest COD s removal of 77%. Effluent pH increased rapidly in the initial 20 min with a concomitant decrease in COD s concentration. Electrocoagulated-flocculated ship effluent improved performance relative to simple flocculation with respective removals of 86% of turbidity, 56% of COD s ; 69% of total COD (COD t ), 90% of oil and grease, 94% of C 10 -C 50 hydrocarbons and 89% of biochemical oxygen demand (BOD 5 ). Residual Al 3+ concentration in the solution followed a linear trend with treatment time. Meanwhile, the sludge production increased progressively during 60 min of treatment time. Total cost for treatment of ship effluent, including energy, electrodes, and sludge disposal fee is estimated between CAN$1.34 and CAN$2.40m –3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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