Electrochemical removal of organics and oil from sawmill and ship effluentsA paper submitted to the Journal of Environmental Engineering and Science.
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the electrocoagulation treatment of two different wastewaters, namely sawmill wastewater and ship waste effluent, charged with organic matter. Monopolar electrode configuration was studied for both types of effluents at current intensity of 2.0 A for a total treatment time of 90 min. Soluble chemical oxygen demand (CODs) removal was very low (12.5% to 13.6%) for sawmill effluent in comparison to 74.7% to 75.4% obtained for ship effluents. Thus, ship effluent was further examined in details for its treatment efficacy in terms of electrode configuration and type, current intensity, treatment time, and pH. It was observed that bipolar electrode configuration using the Al electrode at 0.3 A gave the highest CODsremoval of 77%. Effluent pH increased rapidly in the initial 20 min with a concomitant decrease in CODsconcentration. Electrocoagulated-flocculated ship effluent improved performance relative to simple flocculation with respective removals of 86% of turbidity, 56% of CODs; 69% of total COD (CODt), 90% of oil and grease, 94% of C10-C50hydrocarbons and 89% of biochemical oxygen demand (BOD5). Residual Al3+concentration in the solution followed a linear trend with treatment time. Meanwhile, the sludge production increased progressively during 60 min of treatment time. Total cost for treatment of ship effluent, including energy, electrodes, and sludge disposal fee is estimated between CAN$1.34 and CAN$2.40m–3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».