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Enregistrement W2039309307 · doi:10.1109/wcnc.2010.5506398

QoS Provisioning for Wireless Mesh and Optical Burst Switching Convergence

2010· article· en· W2039309307 sur OpenAlexaff
Abdeltouab Belbekkouche, Jihene Rezgui, Abdelhakim Hafid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceWireless mesh networkProvisioningQuality of serviceOptical burst switchingMesh networkingAccess networkBandwidth (computing)Wireless networkDistributed computingWirelessTelecommunicationsWavelength-division multiplexingOptical performance monitoring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless Mesh Networks (WMN) have attracted increasing attention from the research community as a high-performance and low-cost solution to last-mile broadband Internet access. In the other side, Optical Burst Switching (OBS) is a promising access technology that uses optical fiber with burst switching paradigm. In this paper, we propose a novel Metropolitan Area Network (MAN) architecture called Optical Burst Wireless Mesh Architecture (OBWMA) which integrates WMN at the user access side and OBS at the core of the MAN. OBWMA aims to combine advantages of both WMNs and OBS networks, such as large coverage at low cost and bandwidth availability. We develop an analytical model to compute the end-to-end delay in OBWMA in order to support flow requests with delay constraints. Furthermore, we propose a novel QoS provisioning scheme for the WMN part (WQP), and a novel bandwidth provisioning scheme for the OBS part (WPBP). Simulation results using ns-2 demonstrate the feasibility of OBWMA, the accuracy of our analytical model and the effectiveness of WQP and WPBP to provide QoS provisioning for the converged network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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