Electroencephalographic Dipoles of Spikes With and Without Myoclonic Jerks Caused by Epilepsia Partialis Continua
Notice bibliographique
Résumé
We used electroencephalographic (EEG) dipole analysis to investigate the generators of spikes with and without myoclonic jerks in a 12-year-old patient with epilepsia partialis continua secondary to left parietal cortical dysplasia. We recorded EEG and right wrist extensor electromyography (EMG) and collected 42 spikes with jerks (jerking spikes) and 42 spikes without jerks (nonjerking spikes). We applied a single moving dipole model to the individual and averaged spikes. Dipoles at the negative peak of individual jerking and nonjerking spikes were localized in the dysplastic area. At the onset of the averaged jerking spike that preceded the EMG discharges by 20 ms, the dipole was in the motor cortex, whereas for the averaged nonjerking spike, the dipole was in the sensory cortex. The dipole moment at averaged jerking spike onset was twice that of the averaged nonjerking spike. Electroencephalographic dipole analysis of averaged spikes differentiated the generator of jerking and nonjerking spikes in epilepsia partialis continua. Individual dipoles demonstrated the area of epileptogenic cortical dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».