Temporal Lobe Epilepsy Surgery Failures: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Patients with temporal lobe epilepsy (TLE) are refractory to antiepileptic drugs in about 30% of cases. Surgical treatment has been shown to be beneficial for the selected patients but fails to provide a seizure-free outcome in 20-30% of TLE patients. Several reasons have been identified to explain these surgical failures. This paper will address the five most common causes of TLE surgery failure (a) insufficient resection of epileptogenic mesial temporal structures, (b) relapse on the contralateral mesial temporal lobe, (c) lateral temporal neocortical epilepsy, (d) coexistence of mesial temporal sclerosis and a neocortical lesion (dual pathology); and (e) extratemporal lobe epilepsy mimicking TLE or temporal plus epilepsy. Persistence of epileptogenic mesial structures in the posterior temporal region and failure to distinguish mesial and lateral temporal epilepsy are possible causes of seizure persistence after TLE surgery. In cases of dual pathology, failure to identify a subtle mesial temporal sclerosis or regions of cortical microdysgenesis is a likely explanation for some surgical failures. Extratemporal epilepsy syndromes masquerading as or coexistent with TLE result in incomplete resection of the epileptogenic zone and seizure relapse after surgery. In particular, the insula may be an important cause of surgical failure in patients with TLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».