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Enregistrement W2039328254 · doi:10.1016/j.jchromb.2014.10.039

Development and validation of a liquid chromatographic method to quantify sucrose, glucose, and fructose in tubers of Solanum tuberosum Group Phureja

2014· article· en· W2039328254 sur OpenAlexafffund
Diana Duarte‐Delgado, Carlos‐Eduardo Narváez‐Cuenca, Luz-Patricia Restrepo-Sánchez, Ajjamada C. Kushalappa, Teresa Mosquera

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatography B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesMinistry of Environment and Sustainable DevelopmentInternational Development Research Centre
Mots-clésChemistryChromatographyFructoseRepeatabilitySucroseSugarHigh-performance liquid chromatographyCitric acidDetection limitExtraction (chemistry)Ascorbic acidReproducibilitySolanumFood scienceBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A High Performance Liquid Chromatography (HPLC) method was developed and validated to quantify sucrose (non-reducing sugar), glucose, and fructose (reducing sugars) in raw tubers of Solanum tuberosum Group Phureja. Chromatographic analysis was performed using an AMINEX HPX 87H column, at 18 °C, linked to a refraction index detector, at 35 °C. The eluent was 10mM sulfuric acid. The conditions established for the method provided an optimum separation of sugars, citric acid, and malic acid, with resolution values higher or equal to one. Among the four sugar extraction methods tested, the double 50% (v/v) aqueous methanol extraction gave the highest level of analytes. Recovery of this extraction method ranged between 94.14 and 99.77%. The HPLC method was validated for repeatability, reproducibility, linearity, and limits of detection, and quantification. Relative standard deviation was found to be lower than five, when testing repeatability and reproducibility, which is suitable considering a range of acceptability from 5.3 to 7.3. Additionally, the regression analyses supported the method linearity in a range of quantification from 3 to 100 mg/L with regression coefficients values greater than 0.998 for the three analytes. Limits of detection were 3.0 mg/L for the three sugars and limits of quantification were 2.0 mg/L for sucrose and 3.0 mg/L for glucose and fructose. Four Colombian commercial cultivars (Criolla Guaneña, Criolla Paisa, Criolla Galeras, and Criolla Colombia) and five landrace accessions from the Colombian Core Collection of Group Phureja were grown in the district of Usme (Bogotá) fields to analyze their sugar contents. Sucrose, glucose, and fructose contents were found ranging from 0.93 to 3.11 g/100 g tuber dried weight (DW), from 0.25 to 4.53 g/100 g tuber DW, and from 0.10 to 1.49 g/100 g tuber DW, respectively. Therefore, a high range in the variability of sugar contents was found among genotypes. However, the variability was low among technical replicates of the same genotype, revealing an accurate quantification of sugars in Group Phureja. This method can be used to assess the amount of reducing and non-reducing sugars accumulation in potato germplasm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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