Dialysis, cardiovascular disease, and the future
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atherosclerosis, particularly coronary atherosclerosis, is accelerated in renal failure, as originally postulated by Belding Scribner. But in contrast to previous opinion, myocardial infarction from coronary heart disease is not the single major cause of cardiac death in dialyzed patients, the most common causes being sudden death and cardiac failure. Apart from coronary heart disease, the following cardiomyopathic features are prevalent and explain a large part of the excess cardiac risk: cardiomyocyte dropout, left ventricular hypertrophy, cardiac interstitial fibrosis, microangiopathy with arteriolar thickening, and capillary deficit as well as reduced ischemia tolerance. Recently, cardiovascular risk factors related to abnormal mineral metabolism, particularly phosphate and vitamin D, have gained unanticipated importance. Controlled evidence has become available concerning intervention with ACE inhibitors, angiotensin receptor blockers, β‐blockers, and statins in dialyzed patients. It is imperative that apart from the “classical” cardiovascular risk factors that do not exhaustively explain the excessive cardiovascular risk in dialyzed patients, novel pathomechanisms are considered and investigated; potential examples include depression, sleep abnormalities, etc. The above arguments do not negate the fact that today's modalities of renal replacement therapy are poor substitutes for the normal kidney's function so that as a result alternative strategies, e.g., daily dialysis, may also dramatically improve cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».