COMPARING COUNTRIES’ PERFORMANCE IN ORGAN DONATION: TIME TO FOCUS ON THEIR REAL POTENTIAL
Notice bibliographique
Résumé
O467 Aims: Donation rates from deceased donors have been traditionally calculated as ’donors per million population (pmp)’. This international standard for comparing countries’ donation performance does not take into account individual countries’ potential for donation. We have calculated a ’Donation Efficiency Index’ (DEI) for 26 countries with active transplant programs in Europe, North America and Australasia, as a more accurate estimate of how these countries convert their theoretical potential for donation into actual donors. Methods: WHO Registered Deaths statistics (1999-2000) were used to calculate cumulative pmp death rates for ICD9 or ICD10 coded selected causes (cerebrovascular accidents (CVA), road traffic accidents (RTA), falls, other accidents and homicides), and for patients below the age of 75. In 2000, these causes accounted for 86% and 96% of all deceased donors reported to UNOS and Eurotransplant respectively. Countries’ DEI was calculated as the % of donors in 2000 to the cumulative death rates for selected causes. Results: Cumulative death rates for selected causes pmp as a measure of potential for donation were highest in Latvia (2235), Romania (1663) and Hungary (1234), and lowest in Australia (377), Canada (351) and The Netherlands (335). Of all death causes, RTA accounted for 21.8% on average (highest in New Zealand (35.2%), Spain (31%) and the USA (30.9%), and lowest in Finland (12.9%), Hungary (11.8%) and Romania (9.4%)). CVA accounted for 51.4% on average (highest in Romania (71%), Portugal (70.8%), and Hungary (67.4%), and lowest in France (36.5%), the USA (31.9%) and Switzerland (26%)). DEI was highest in Spain (5.9%), Austria (4.9%), Belgium (4.8%), Norway (4.6%) and Canada (4.4%), and lowest in Poland (1.2%), Hungary (1.1%), Latvia (0.8%), Greece (0.2%) and Romania (0.1%). The largest differences between the traditional ’donors pmp’ and ’DEI’ ratings were observed in Canada (15.4 pmp vs. 4.4%), The Netherlands (12.6 pmp vs. 3.8%) and the U.K. (13.1 pmp vs. 3.3%). Conclusions: While the DEI approach may not exclude patients dying outside the ICU and/or being unsuitable for organ donation, this method allows for calculating performance rates more accurately and on a population with some immediate potential for becoming a donor, rather than on a country’s total population. The method also allows for taking into account changes in mortality patterns over the years when comparing countries’ donation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».