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Enregistrement W2039344803 · doi:10.1093/ajh/hpt281

Methylglyoxal, a Reactive Glucose Metabolite, Increases Renin Angiotensin Aldosterone and Blood Pressure in Male Sprague-Dawley Rats

2014· article· en· W2039344803 sur OpenAlexafffund
Indu Dhar, Arti Dhar, Lingyun Wu, Kaushik Desai

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésMethylglyoxalInternal medicineEndocrinologyRenin–angiotensin systemAngiotensin II receptor type 1Angiotensin IIReceptorGlycationMedicinePlasma renin activityChemistryBlood pressureBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of people with diabetes develop hypertension along with increased activity of the renin-angiotensin system. Methylglyoxal, a reactive glucose metabolite, is elevated in diabetic patients. We investigated the effects of methylglyoxal on the renin-angiotensin system and blood pressure. METHODS: Male Sprague-Dawley rats were treated with a continuous infusion of methylglyoxal with a minipump for 4 weeks. Organs/tissues and cultured vascular smooth muscle cells (VSMCs) were used for molecular studies. High-performance liquid chromatography, Western blotting, and quantitative real-time polymerase chain reaction were used to measure methylglyoxal, proteins, and mRNA, respectively. Small interfering RNA for angiotensinogen and the receptor for advanced glycation endproducts (RAGE) were used to study mechanisms. RESULTS: Methylglyoxal-treated rats developed a significant increase in blood pressure and plasma levels of aldosterone, renin, angiotensin, and catecholamines. Methylglyoxal level and protein and mRNA for angiotensin, AT1 receptor, adrenergic α1D receptor, and renin were significantly increased in the aorta and/or kidney of methylglyoxal-treated rats, a novel finding. Alagebrium attenuated the above effects of methylgloyxal. Treatment of cultured VSMCs with methylglyoxal or high glucose (25 mM) significantly increased cellular methylglyoxal and protein and mRNA for nuclear factor kappa B (NF-κB), angiotensin, AT1 receptor, and α1D receptor, which were prevented by inhibition of NF-κB, and by alagebrium. Silencing of mRNA for RAGE prevented the increase in NF-kB induced by methylglyoxal. Silencing of mRNA for angiotensinogen prevented the increase in NF-κB, angiotensin, AT1 receptor, and α1D receptor. CONCLUSIONS: Methylglyoxal activates NF-κB through RAGE and thereby increases renin-angiotensin levels, a novel finding, and a probable mechanism of increase in blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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