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Enregistrement W2039348210 · doi:10.1074/jbc.m006807200

Interorganellar Communication

2001· article· en· W2039348210 sur OpenAlexaff
Ana Traven, Johnson M. S. Wong, Deming Xu, Mary Sopta, C. James Ingles

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMitochondrionMitochondrial DNAGeneSaccharomyces cerevisiaeCell biologyNuclear geneGene expressionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication between mitochondria and the nucleus is important for a variety of cellular processes such as carbohydrate and nitrogen metabolism, mating and sporulation, and cell growth and morphogenesis. It has long been known that the functional state of mitochondria can influence nuclear gene expression. For example, in yeast cells lacking the mitochondrial genome, the expression of several nuclear genes, such as CIT2 (citrate synthase), MRP13 (mitochondrial ribosomal protein), and DLD3 (d-lactate dehydrogenase) has been reported to be altered. Here we show by microarray analysis of the genome-wide transcription profile of Saccharomyces cerevisiae that yeast petite mutants lacking mitochondrial DNA induce genes coding for mitochondrial proteins, enzymes of the glycolytic pathway and of the citric acid cycle, cell wall components, membrane transporters, and genes normally induced by nutrient deprivation and a variety of stresses. Consistent with the observed induction of genes related to cell stress and those encoding membrane transporters, yeast petite cells showed increased resistance to severe heat shock and exhibited a pleiotropic drug resistance phenotype. The observed changes in nuclear gene expression in cells lacking mitochondrial DNA may have implications for the role of mitochondria in processes such as carcinogenesis and aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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