SUPERMASSIVE BLACK HOLE MASS ESTIMATES USING SLOAN DIGITAL SKY SURVEY QUASAR SPECTRA AT 0.7 < <i>z</i> < 2
Notice bibliographique
Résumé
We present Mg ii -based black hole (BH) mass estimates for 27,602 quasars with rest-frame UV spectra available in the Sloan Digital Sky Survey Data Release Three. This estimation is possible due to the existence of an empirical correlation between the radius of the broad-line region (BLR) and the continuum luminosity at 3000 Å. We regenerate this correlation by applying our measurement method to UV spectra of low-redshift quasars in the Hubble Space Telescope / International Ultraviolet Explorer databases which have corresponding reverberation mapping estimates of the Hβ BLR's radius. Our mass estimation method uses the line dispersion rather than the full width at half-maximum of the low-ionization Mg ii emission line. We measure Mg ii line dispersions for quasars whose spectra have been reconstructed using the most significant eigenspectra produced through Principal Component Analysis. We have tested the reliability of using reconstructed spectra in BH mass estimation using a Monte Carlo simulation and by comparing the results from original and reconstructed Data Release Three spectra. We show that using reconstructed spectra not only makes bias-free mass estimation possible for quasars with low spectroscopic signal-to-noise ratio, but also reduces the intrinsic scatter of the distribution of the BH masses to lower than 0.15 dex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».