Association between resting heart rate, chronotropic index, and long-term outcomes in patients with heart failure receiving β-blocker therapy: data from the HF-ACTION trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to assess the association between resting heart rate (HR), chronotropic index (CI), and clinical outcomes in optimally treated chronic heart failure (HF) patients on β-blocker therapy. METHODS AND RESULTS: We performed a sub-study in 1118 patients with HF and reduced ejection fraction (EF < 35%) included in the HF-ACTION trial. Patients in sinus rhythm who received a β-blocker and who performed with maximal effort on the exercise test were included. Chronotropic index was calculated as an index of HR reserve achieved, by using the equation (220-age) for estimating maximum HR. A sensitivity analysis using an equation developed for HF patients on β-blockers was also performed. Cox proportional hazards models were fit to assess the association between CI and clinical outcomes. Median (25th, 75th percentiles) follow-up was 32 (21, 44) months. In a multivariable model including resting HR and CI as continuous variables, neither was associated with the primary outcome of all-cause mortality or hospitalization. However, each 0.1 unit decrease in CI <0.6 was associated with 17% increased risk of all-cause mortality (hazard ratio 1.17, 95% confidence interval 1.01-1.36; P = 0.036), and 13% increased risk of cardiovascular mortality or HF hospitalization (hazard ratio 1.13, 1.02-1.26; P = 0.025). Overall, 666 of 1118 (60%) patients had a CI <0.6. Chronotropic index did not retain statistical significance when dichotomized at a value of ≤ 0.62. CONCLUSION: In HF patients receiving optimal medical therapy, a decrease in CI <0.6 was associated with adverse clinical outcomes. Obtaining an optimal HR response to exercise, even in patients receiving optimal β-blocker therapy, may be a therapeutic target in the HF population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».