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Enregistrement W2039355967 · doi:10.1111/j.1095-8649.2012.03366.x

Spawning migration of American eel <i>Anguilla rostrata</i> from pristine (1843–1872) to contemporary (1963–1990) periods in the St Lawrence Estuary, Canada

2012· article· en· W2039355967 sur OpenAlexaffabout
Guy Verreault, Marc Mingelbier, Pierre Dumont

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnguilla rostrataEstuaryPeriod (music)Spring (device)BiologyFisheryOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daily American eel Anguilla rostrata catches and their dates of passage (starting, median and ending dates) were compared between pristine (1843-1872) and contemporary periods (1963-1990) to determine any changes and see whether these were related to environmental variations and water discharge regulation. Timing and duration of A. rostrata migration patterns differed significantly between the two periods. In the contemporary period, migrating A. rostrata were intercepted significantly earlier than in pristine times (18 days earlier on average), and ended at the same average period. Early A. rostrata migration was also significantly related to high spring flow and secondarily to high spring temperature, while migration ended later when high temperature or low water level occurred during the autumn period. A recent slight increase in the water temperature of the St Lawrence River could partially explain the earlier A. rostrata migration observed during the contemporary period. In return, the effect of high spring flow should have been more contrasted if the river discharge would have not been regulated. Recent A. rostrata production now being mainly restricted to the lower part of St Lawrence River mainstream, resulting shorter travelling distance to the estuary may explain why migrating progress was earlier during the contemporary period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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