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Enregistrement W2039362359 · doi:10.5558/tfc79590-3

Indicators to assess biological diversity: Weyerhaeuser's coastal British Columbia forest project

2003· article· en· W2039362359 sur OpenAlexaffvenueabout
Laurie L. Kremsater, Fred L. Bunnell, Dave Huggard, Glen B. Dunsworth

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensSault Area HospitalUniversity of British Columbia HospitalAbbotsford Veterinary Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoningHabitatSpecies richnessGeographyEcologyBiological dispersalEnvironmental resource managementBaseline (sea)Adaptive managementForest managementEnvironmental scienceBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive management is a key component of a forest project being implemented across all of Weyerhaeuser's coastal forest tenures. This project uses two main tools to accomplish the British Columbia (BC) Coastal Group's ecological and socio-economic goals: variable retention (VR) harvesting and broad zoning of the land base. The adaptive management program was designed to examine the effectiveness of retention systems and zoning in maintaining those forest attributes necessary to sustain biological richness and essential ecosystem functions, such as nutrient transfer, energy flow, decomposition, and dispersal of seeds, spores, and animals. The program is grounded on three biological indicators evaluated in both operational and experimental contexts: 1) representation of habitat types in a relatively unmanaged state to ensure that little-known species are retained; 2) structure of stands and landscapes to ensure that key elements are present through time; and 3) indicator organisms to track whether retaining structures and patterns, while addressing representation, will maintain species and populations whose life needs are well understood. Representation of ecosystems in unmanaged conditions has been examined. Habitat structure is being assessed in VR blocks and in unmanaged blocks. Studies on several organisms (breeding birds, owls, gastropods, amphibians, bryophytes, lichen, squirrels, mycorrhizae, and carabid beetles) have been underway for various lengths of time. These studies collected baseline information to begin comparisons of the effectiveness of the various types of VR for maintaining biological richness. The current focus in the adaptive management program is refining the lists of specific elements to monitor and beginning to create tools to help extrapolate relationships and findings over large areas and long time frames, with the expectation of operational implementation in 2003. The first two years of pilot work are also being used to examine how the results will link to management practices to strengthen areas that most need improvement. This paper describes three indicators used in Weyerhaeuser's adaptive management program. Key words: adaptive management, variable retention harvesting, indicators for monitoring forests

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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