Early prediction of sustained virological response at day 3 of treatment with albinterferon‐α‐2b in patients with genotype 2/3 chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Albinterferon-alpha-2b (albIFN) is a long-acting fusion polypeptide composed of albumin and IFN-alpha-2b. In a phase 2 study of albIFN 1500 mug q2wk or q4wk in patients with genotype 2/3 chronic hepatitis C, albIFN demonstrated sustained virological response (SVR) rates of 62-77% (intent-to-treat population). AIMS: To assess the association of initial viral kinetics during albIFN therapy with baseline factors and SVR prediction. METHODS: In all, 43 patients were treated with albIFN 1500 mug (q2wk/q4wk) plus ribavirin (RBV) 800 mg/day for 24 weeks. Hepatitis C virus (HCV)-RNA levels were measured by real-time polymerase chain reaction, insulin resistance by homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and serum albIFN levels by enyzme-linked immunosorbent assay. Prediction analysis was performed in a per protocol 28-patient subset who were > or =80% adherent to albIFN/RBV and had HCV-RNA levels measured at treatment day 3. RESULTS: Day-3 HCV-RNA level and first-phase viral decline as well as second-phase slope of viral decline were significantly associated with SVR. In adherent patients, 82.1% had a day-3 viral load <4.2 log(10) IU/ml or first-phase decline >1.25 log(10) IU/ml, which was predictive of SVR, both positively (95.7%; sensitivity: 100%) and negatively (100%; specificity: 83.3%). As low first-phase decline was associated with a high pretreatment HOMA-IR index (P=0.004) and a low day-3 serum albIFN level (P=0.01). CONCLUSIONS: First-phase viral decline with albIFN/RBV was predictive of SVR in this study and may be modulated in part by IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».