Early prediction of sustained virological response at day 3 of treatment with albinterferon‐α‐2b in patients with genotype 2/3 chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Albinterferon-alpha-2b (albIFN) is a long-acting fusion polypeptide composed of albumin and IFN-alpha-2b. In a phase 2 study of albIFN 1500 mug q2wk or q4wk in patients with genotype 2/3 chronic hepatitis C, albIFN demonstrated sustained virological response (SVR) rates of 62-77% (intent-to-treat population). AIMS: To assess the association of initial viral kinetics during albIFN therapy with baseline factors and SVR prediction. METHODS: In all, 43 patients were treated with albIFN 1500 mug (q2wk/q4wk) plus ribavirin (RBV) 800 mg/day for 24 weeks. Hepatitis C virus (HCV)-RNA levels were measured by real-time polymerase chain reaction, insulin resistance by homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and serum albIFN levels by enyzme-linked immunosorbent assay. Prediction analysis was performed in a per protocol 28-patient subset who were > or =80% adherent to albIFN/RBV and had HCV-RNA levels measured at treatment day 3. RESULTS: Day-3 HCV-RNA level and first-phase viral decline as well as second-phase slope of viral decline were significantly associated with SVR. In adherent patients, 82.1% had a day-3 viral load <4.2 log(10) IU/ml or first-phase decline >1.25 log(10) IU/ml, which was predictive of SVR, both positively (95.7%; sensitivity: 100%) and negatively (100%; specificity: 83.3%). As low first-phase decline was associated with a high pretreatment HOMA-IR index (P=0.004) and a low day-3 serum albIFN level (P=0.01). CONCLUSIONS: First-phase viral decline with albIFN/RBV was predictive of SVR in this study and may be modulated in part by IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».