Signaling by estrogens
Notice bibliographique
Résumé
By regulating activities and expression levels of key signaling molecules, estrogens control mechanisms that are responsible for crucial cellular functions. Ligand binding to estrogen receptor (ER) leads to conformational changes that regulate the receptor activity, its interaction with other proteins and DNA. In the cytoplasm, receptor interactions with kinases and scaffolding molecules regulate cell signaling cascades (extranuclear/nongenomic action). In the nucleus, estrogens control a repertoire of coregulators and other auxiliary proteins that are associated with ER, which in turn determines the nature of regulated genes and level of their expression (genomic action). The combination of genomic and nongenomic actions of estrogens ultimately confers the cell-type and tissue-type selectivity. Recent studies have revealed some important new insights into the molecular mechanisms underlying ER action, which may help to explain the functional basis of existing selective ER modulators (SERMs) and provide evidence into how ER might be selectively targeted to achieve specific therapeutic goals. In this review, we will summarize some new molecular details that relate to estrogen signaling. We will also discuss some new strategies that may potentially lead to the development of functionally selective ER modulators that can separate between the beneficial, prodifferentiative effects in bone, the cardiovascular system and the CNS as well as the "detrimental," proliferative effects in reproductive tissues and organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».