MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039370099 · doi:10.1158/0008-5472.can-14-0847

STAT1 Drives Tumor Progression in Serous Papillary Endometrial Cancer

2014· article· en· W2039370099 sur OpenAlexaff
Budiman Kharma, Tsukasa Baba, Noriomi Matsumura, Hyun Kang, Junzo Hamanishi, Ryusuke Murakami, Melissa M. McConechy, Samuel Leung, Ken Yamaguchi, Yuko Hosoe, Yumiko Yoshioka, Susan K. Murphy, Masaki Mandai, David G. Hunstman, Ikuo Konishi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT1Endometrial cancerCancer researchSerous fluidTumor progressionOncogeneCancerBiologyGene signatureDownregulation and upregulationMedicineInternal medicineImmunologyGeneGene expressionInterferonCell cycleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies of the interferon-induced transcription factor STAT1 have associated its dysregulation with poor prognosis in some cancers, but its mechanistic contributions are not well defined. In this study, we report that the STAT1 pathway is constitutively upregulated in type II endometrial cancers. STAT1 pathway alteration was especially prominent in serous papillary endometrial cancers (SPEC) that are refractive to therapy. Our results defined a "SPEC signature" as a molecular definition of its malignant features and poor prognosis. Specifically, we found that STAT1 regulated MYC as well as ICAM1, PD-L1, and SMAD7, as well as the capacity for proliferation, adhesion, migration, invasion, and in vivo tumorigenecity in cells with a high SPEC signature. Together, our results define STAT1 as a driver oncogene in SPEC that modulates disease progression. We propose that STAT1 functions as a prosurvival gene in SPEC, in a manner important to tumor progression, and that STAT1 may be a novel target for molecular therapy in this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsTravaux en français237 207