Differences in growth and wood property traits in cloned Norway spruce (<i>Picea abies</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Volume growth has typically been used as a selection trait of prime importance in forest tree breeding. Less attention has been given to the genetic or phenotypic relationships between the growth or yield and wood density traits. In the above context, we aimed to investigate the phenotypic relationships among different growth, yield, and wood density traits of 20 Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.) clones grown in southeastern Finland, in order to identify whether a high growth rate was associated with low wood density in any of the clones. Compared with growth or yield traits, the wood density traits showed lower phenotypic variations. The phenotypic correlations between growth, yield, and wood density traits were, on average, from moderate to high, suggesting that selection for one trait would simultaneously affect the other traits. Compared with volume production, selection based on stem mass could be more profitable if a clonal stand is managed for pulpwood rather than mechanical wood processing and vice versa; whereas selection for overall wood density alone would reduce both the stem volume and stem mass. However, by compromising the gain or loss in wood density and stem volume, clones with high stem volume and a relatively high wood density could be found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».