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Enregistrement W2039376950 · doi:10.1142/s1793984411000414

EFFECT OF ALENDRONATE-CONTAINING COATINGS ON OSTEOINTEGRATION INTO POROUS TANTALUM IN A CORTICAL BONE MODEL

2011· article· en· W2039376950 sur OpenAlexaff
Ke Duan, Youxin Hu, Karen Long, Andrew Toms, Helen M. Burt, Thomas R. Oxland, Bas Masri, Clivе P. Duncan, Donald S. Garbuz, Rizhi Wang

Notice bibliographique

RevueNano LIFE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsseointegrationCoatingOsteolysisImplantMaterials scienceCortical boneFixation (population genetics)Biomedical engineeringTantalumCalciumDentistrySurgeryChemistryMedicineComposite materialMetallurgyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hip replacement is extensively performed in hips with serious damages. The clinical outcomes of hip implants remain to be improved. Local delivery of bisphosphonates may improve implant fixation by positively affecting local bone modeling. In this study, two alendronate-containing coatings were prepared on porous tantalum by electrolytic deposition. Calcium phosphate coating was deposited and adsorbed with alendronate; the resulting coating had a low drug dose and slow release rate. Solid calcium alendronate coating was also deposited on tantalum; the resulting coating had high drug dose and faster release rate. The effects of the two coatings on new bone formation and implant fixation were studied in the rabbit tibial cortex. Four weeks after implantation, the implants with adsorbed alendronate showed the highest total new bone formation and mechanical fixation, whereas the implants with solid drug coating showed slightly lower fixation and total new bone formation than control bare implants. The improvement by the alendronate-adsorbed calcium phosphate coating provides potentials of enhancing early fixation of porous implants. The solid drug coating warranted further studies to exploit its high drug dose for inhibiting future osteolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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