Accreditation in a Sub Saharan Medical School: a case study at Makerere University
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Of more than the 2,323 recognized and operating medical schools in 177 countries (world wide) not all are subjected to external evaluation and accreditation procedures. Quality Assurance in medical education is part of a medical school's ethical responsibility and social accountability. Pushing this agenda in the midst of resource limitation, numerous competing interests and an already overwhelmed workforce were some of the challenges faced but it is a critical element of our medical profession's social contract. This analysis paper highlights the process of standard defining for Medical Education in a typically low resourced sub Saharan medial school environment. METHODS: The World Federation for Medical Education template was used as an operating point to define standards. A wide range of stakeholders participated and meaningfully contributed in several consensus meetings. Effective participatory techniques were used for the information gathering process and analysis. RESULTS: Standards with a clear intent to enhance education were set through consensus. A cyclic process of continually measuring, judging and improving all standards was agreed and defined. Examples of the domains tackled are stated. CONCLUSION: Our efforts are good for our patients, our communities and for the future of health care in Uganda and the East African region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».