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Enregistrement W2039384152 · doi:10.1021/es503727b

Declines in Polybrominated Diphenyl Ether Contamination of San Francisco Bay following Production Phase-Outs and Bans

2014· article· en· W2039384152 sur OpenAlexaff
Rebecca Sutton, Margaret D. Sedlak, Donald Yee, Jay A Davis, David Crane, Richard Grace, N. Arsem

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersBiotaBayEnvironmental scienceContaminationSedimentEnvironmental chemistryPollutionCongenerDiphenyl etherTetrabromobisphenol APolybrominated BiphenylsFire retardantEcologyChemistryPollutantOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

California has implemented unique consumer product flammability standards. Polybrominated diphenyl ether (PBDE) flame retardants were once widely incorporated into products to meet these standards, but concerns regarding toxicity and accumulation in humans and biota led to nationwide phase-outs and state bans. A decade of PBDE monitoring in San Francisco Bay has resulted in a data set that covers periods during and after PBDE use and consists of hundreds of measurements of water, sediment, and biota. While PBDEs remain widely detected in biota, levels have declined by nearly half in sport fish and 74-95% in bivalves and bird eggs. Concentrations of BDE-47 in sediment have dropped by over one-third from 2002 to 2012; in water, a decline is not yet evident. The dominant congener in sediment, DecaBDE component BDE-209, showed no temporal trend. U.S. production of DecaBDE ended in 2013; future monitoring may reveal declines. Overall, the data indicate that reduced production can result in relatively rapid reductions in the concentrations of some hydrophobic contaminants in biota and sediment, particularly when implemented after only a few decades of heavy use. Recent changes to California's flammability standards may lessen the use of other flame retardants and similarly reduce Bay contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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