Disaster preparedness of Canadian trauma centres: the perspective of medical directors of trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Owing to their constant readiness to treat injured patients, trauma centres are essential to regional responses to mass casualty incidents (MCIs). Reviews of recent MCIs suggest that trauma centre preparedness has frequently been limited. We set out to evaluate Canadian trauma centre preparedness and the extent of their integration into a regional response to MCIs. METHODS: We conducted a survey of Canadian level-1 trauma centres (n = 29) to characterize their existing disaster-response plans and to identify areas where preparedness could be improved. The survey was directed to the medical director of trauma at each centre. Descriptive statistics were used to analyze responses. RESULTS: Twenty-three (79%) trauma centres in 5 provinces responded. Whereas most (83%) reported the presence of a committee dedicated to disaster preparedness, only half of the medical directors of trauma were members of these committees. Almost half (43%) the institutions had not run any disaster drill in the previous 2 years. Only 70% of trauma centres used communications assets designed to function during MCIs. Additionally, more than half of the trauma directors (59%) did not know if their institutions had the ability to sustain operations for at least 72 hours during MCIs. CONCLUSION: The results of this study suggest important opportunities to better prepare Canadian trauma centers to respond to an MCI. The main areas identified for potential improvement include the need for the standardization of MCI planning and response at a regional level and the implementation of strategies such as stockpiling of resources and novel communication strategies to avoid functional collapse during an MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».