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Enregistrement W2039403108 · doi:10.1111/j.1365-246x.1973.tb02434.x

A Numerical Ray Generation and its Application to the Computation of Synthetic Seismograms for Complex Layered Media

2009· article· en· W2039403108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal of the Royal Astronomical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismogramKinematicsCurvilinear coordinatesComputationAmplitudeGeometryComputer scienceAlgorithmPhysicsOpticsMathematicsGeologyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymptotic ray theory, which represents a high frequency approximation to the solution of wave equation, is beginning to find its way into geophysical literature dealing with computation of synthetic seismograms. Because in this theory-as well as in any ray theory in general-the total wave field is decomposed into contributions attributed to the individual rays, a rational method of ray generation must be used in order to select from the infinite number of rays, which exist between the source and a receiver in any layered medium, only those with the significant amplitudes. If the medium consists of homogeneous layers separated by parallel plane interfaces the phases which travel along different paths but arrive simultaneously at each epicentral distance can be called kinematic analogues. Some of these have even the same amplitudes and will be called dynamic analogues. Given the number of layers and specifying the maximum number of path elements in a ray, number of both kinematic and dynamic analogues can be determined analytically (in case of few conversions) or with the aid of a computer (if a large number of conversions is required). Unfortunately, the concepts of kinematic and dynamic analogues cannot be used for media with curvilinear, dipping interfaces or in case of generally inhomogeneous layers. A general program, which computes codes of all possible rays for specified numbers of layers, ray paths and conversions (in case of media with curvilinear, dipping interfaces or for inhomogeneous layers) or creates the groups of kinematic and dynamic analogues (for media consisting of parallel homogeneous layers), was written and its results presented. It was shown that with the exception of the most trivial media the correct selection of all significant rays for construction of synthetic seismograms is too difficult for any human being and has to be left to a computer if serious inaccuracies are to avoided. This conclusion was inferred from synthetic seismograms computed for a twelvelayered crust model proposed by I. P. Kosminskaya (see Fig. 1) as well as from the results (see Fig. 4) obtained for a simplified three-layered model suggested for southern Alberta by E. R. Kanasewich and R. M. Clowes (Fig. 2). The first model, which consisted of homogeneous layers separated by parallel plane interfaces, also served as an example of the usefulness of splitting the rays into groups of kinematic and dynamic analogues: although more than 150 OOO refracted, reflected and head phases were examined and their contributions to the seismograms evaluated, it took less than 10 min to an IBM 360/67 computer to evaluate and select the most significant phases in the seismogram at each epicentral distance. On the basis of synthetic seismograms computed for the Alberta model the following conclusions were drawn: (1) A special attention has to be paid to the exact location of cusps on travel-time curves and to the end points of individual branches related to the same ray. As the number of these points and branches is often surprisingly high (see Fig. 3), a rather sophisticated algorithm has to be used in order to make computation reasonably efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle