Inward rectifying potassium channels facilitate cell-to-cell communication in hamster retractor muscle feed arteries
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether inward rectifying K+ (KIR) channels facilitate cell-to-cell communication along skeletal muscle resistance arteries. With the use of feed arteries from the hamster retractor muscle, experiments examined whether KIR channels were functionally expressed and whether channel blockade attenuated the conduction of acetylcholine-induced vasodilation, an index of cell-to-cell communication. Consistent with KIR channel expression, this study observed the following: 1) a sustained Ba2+-sensitive, K+-induced dilation in preconstricted arteries; 2) a Ba2+-sensitive inwardly rectifying K+ current in arterial smooth muscle cells; and 3) KIR2.1 and KIR2.2 expression in the smooth muscle layer of these arteries. It was subsequently shown that the discrete application of acetylcholine elicits a vasodilation that conducts with limited decay along the feed artery wall. In the presence of 100 microM Ba2+, the local and conducted response to acetylcholine was attenuated, a finding consistent with a role for KIR in facilitating cell-to-cell communication. A computational model of vascular communication accurately predicted these observations. Control experiments revealed that in contrast to Ba2+, ATP-sensitive- and large-conductance Ca2+ activated-K+ channel inhibitors had no effect on the local or conducted vasodilatory response to acetylcholine. We conclude that smooth muscle KIR channels play a key role in facilitating cell-to-cell communication along skeletal muscle resistance arteries. We attribute this facilitation to the intrinsic property of negative slope conductance, a biophysical feature common to KIR2.1- and 2.2-containing channels, which enables them to increase their activity as a cell hyperpolarizes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».