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Enregistrement W2039415919 · doi:10.4161/cbt.29482

Kindler syndrome in mice and men

2014· letter· en· W2039415919 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth K. Duperret, Todd W. Ridky

Notice bibliographique

RevueCancer Biology & Therapy · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthLakehead University
Mots-clésIntegrinFocal adhesionWnt signaling pathwayCancer researchCarcinogenesisCell adhesionGenetically modified mouseCell biologyEpidermis (zoology)TransgeneBiologyInflammationCell adhesion moleculeSignal transductionMedicineImmunologyCellCancerReceptorInternal medicineGeneticsAnatomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kindler syndrome (KS) in humans is a severe skin blistering disease associated with inflammation and increased risk of epidermal squamous cell carcinoma (SCC). This disease is known to be caused by loss-of-function mutations in Kindlin-1, a focal adhesion β-integrin binding protein. Thus far, it has been unclear what specific signaling events occur in KS keratinocytes to promote tumorigenesis, especially since loss of β-integrins and focal adhesion complexes has been previously shown to prevent or delay tumor formation. In the April issue of Nature Medicine, Rognoni and colleagues generate a transgenic mouse lacking Kindlin-1 in the epidermis to model the key features of KS, and show that Kindlin-1 regulates Wnt and TGFβ signaling independent of β-integrins. These β1-integrin-independent functions of Kindlin-1 may contribute to the increased SCC risk in KS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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