Size Effects in Flexural Toughness of Fiber Reinforced Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of specimen size on measured flexural toughness of fiber reinforced concrete (FRC) remains largely unknown. Towards this end, an experimental program was carried out where flexural toughness tests were performed on specimens of two different sizes using ASTM C1609/C1609M-07 test procedure. Two specimen sizes of 100×100×350 mm3 and 150×150×500 mm3 were tested. A hybrid polymeric fiber at three fiber dosage rates of 3.0, 4.5, and 6.0 kg/m3 was investigated. Results indicate that the specimen size affects not only the toughness properties but also the variability in data as quantified by the coefficient of variation (COV). Size effect was more pronounced in the early part of the load-deflection curve and decreased with an increase in the fiber volume fraction. At a given fiber volume fraction, the COV, moduli of rupture, and post-crack residual strengths were all higher for the specimens of smaller size. Finally, the small size specimens showed a greater deflection hardening than the large size specimens. The last conclusion is significant in that deflection hardening is now often cited as the required performance characteristic of high performance FRC, and this property may depend more on the size of the specimens than on the composite itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».