The Snail Transcription Factor Regulates the Numbers of Neural Precursor Cells and Newborn Neurons throughout Mammalian Life
Notice bibliographique
Résumé
The Snail transcription factor regulates diverse aspects of stem cell biology in organisms ranging from Drosophila to mammals. Here we have asked whether it regulates the biology of neural precursor cells (NPCs) in the forebrain of postnatal and adult mice, taking advantage of a mouse containing a floxed Snail allele (Snailfl/fl mice). We show that when Snail is inducibly ablated in the embryonic cortex, this has long-term consequences for cortical organization. In particular, when Snailfl/fl mice are crossed to Nestin-cre mice that express Cre recombinase in embryonic neural precursors, this causes inducible ablation of Snail expression throughout the postnatal cortex. This loss of Snail causes a decrease in proliferation of neonatal cortical neural precursors and mislocalization and misspecification of cortical neurons. Moreover, these precursor phenotypes persist into adulthood. Adult neural precursor cell proliferation is decreased in the forebrain subventricular zone and in the hippocampal dentate gyrus, and this is coincident with a decrease in the number of adult-born olfactory and hippocampal neurons. Thus, Snail is a key regulator of the numbers of neural precursors and newborn neurons throughout life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».