Alzheimer's Disease Neurodegenerative Biomarkers Are Associated with Decreased Cognitive Function but Not β-Amyloid in Cognitively Normal Older Individuals
Notice bibliographique
Résumé
β-Amyloid (Aβ) plaque deposition and neurodegeneration within temporoparietal and hippocampal regions may indicate increased risk of Alzheimer's disease (AD). This study examined relationships between AD biomarkers of Aβ and neurodegeneration as well as cognitive performance in cognitively normal older individuals. Aβ burden was quantified in 72 normal older human subjects from the Berkeley Aging Cohort (BAC) using [(11)C] Pittsburgh compound B (PIB) positron emission tomography. In the same individuals, we measured hippocampal volume, as well as glucose metabolism and cortical thickness, which were extracted from a template of cortical AD-affected regions. The three functional and structural biomarkers were merged into a highly AD-sensitive multimodality biomarker reflecting neural integrity. In the normal older individuals, there was no association between elevated PIB uptake and either the single-modality or the multimodality neurodegenerative biomarkers. Lower neural integrity within the AD-affected regions and a control area (the visual cortex) was related to lower scores on memory and executive function tests; the same association was not found with PIB retention. The relationship between cognition and the multimodality AD biomarker was stronger in individuals with the highest PIB uptake. The findings indicate that neurodegeneration occurs within AD regions regardless of Aβ deposition and accounts for worse cognition in cognitively normal older people. The impact of neural integrity on cognitive functions is, however, enhanced in the presence of high Aβ burden for brain regions that are most affected in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».